在人工智能热潮推动下 ，致力于研发英伟达图形处理器（GPU）替代技术的欧洲芯片初创企业 ，正计划开展大规模融资以扩大业务规模。
荷兰企业Euclyd的创始人贝尔纳多・卡斯特鲁普在接受采访时表示，该公司正与投资者洽谈新一轮融资 ，规模至少为1亿欧元（合1.18亿美元） 。这家企业得到了芯片制造设备巨头阿斯麦前首席执行官的支持 。
此外 ，英国初创企业Optalysys计划在今年晚些时候完成超1亿美元融资；据报道，英国的Fractile与法国的Arago也在筹备九位数规模的融资。Fractile对此不予置评 ，Arago则未回应置评请求 。2026年至今 ，投资者已向荷兰的Axelera和英国的Olix注资超2亿美元 。
英伟达凭借最初为游戏设计的GPU被广泛应用于人工智能模型训练，迅速跻身全球市值最高企业之列。如今市场目光正转向运行这些模型的最高效方式 ，即人工智能推理 。
尽管英伟达也在为此研发半导体系统 ，但一批欧洲新兴初创企业相继涌现，并称其研发技术能实现更高效率 。
已投资Fractile的北约创新基金（NIF）负责人帕特里克・施耐德-西科尔斯基表示：“推理环节如今占据主导地位，而现有GPU架构在大规模应用的关键层面并非为此设计。”
“地缘政治利好因素十分明显：美国出口管制、台积电带来的产业集中风险 ，以及欧洲实现自主算力的切实需求 ，都在推动资本流向本土芯片企业 。 ”
出自阿斯麦的初创企业
Euclyd正在研发人工智能芯片，其搭载的系统据称在推理环节的能效比英伟达最新一代维拉・鲁宾芯片高出100倍 。英伟达未回应媒体的置评请求。
这家荷兰初创企业于2024年由阿斯麦前高管卡斯特鲁普创立 ，阿斯麦前首席执行官彼得・温宁克担任其顾问兼投资人。公司已完成规模不足1000万欧元的种子轮融资 ，目前正寻求新资金以扩大技术布局，并开始为首批客户供货 。
卡斯特鲁普称 ，Euclyd正打造可替代GPU的芯片系统 ，但采用了不同架构 。GPU需要耗费时间与能耗在内存堆栈间传输数据，而Euclyd的芯片可在多个位置处理数据 ，他表示这将提升人工智能推理效率。
他补充道 ，公司面向基础模型的芯片系统将降低人工智能数据中心基础设施的能耗 、成本与占地空间 。不过与英伟达芯片不同，Euclyd的系统尚未在商业合作伙伴处实现大规模部署验证 。
Euclyd正在推进相关研发。该公司已开发出一款用于AI推理的芯片 ，目前正在研发一套多芯粒系统 ，其处理速度将快于现有产品版本，目标是在2028年实现量产 。卡斯特鲁普表示，公司正与四家潜在客户洽谈 ，其中两家有望在明年开始供货 ，另外两家则在后年 。
投资公司Plural的合伙人塔维特・辛里库斯向CNBC透露，正在研发基于光子技术的AI处理器的Olix公司 ，尽管目前仍处于研发阶段 ，也计划在明年对接首批客户。
光子处理器是利用光来传输数据，在部分场景下还可执行运算的芯片系统 。
辛里库斯称 ，这家初创企业的服务对象将涵盖所有需要AI推理服务的客户 ，包括超大规模云服务商与各国政府 。Olix未回应置评请求。
辛里库斯表示，包括GPU在内的现有芯片的电子架构 ，在制程微缩方面实际上已“逼近极限 ” 。芯片制造商正试图缩小处理器尺寸 ，以便在晶圆上集成更多元件，提升系统运行的经济效益 。
“现有芯片产生的热量正成为一大难题。我们坚信 ，光子平台将成为下一代技术范式。”他补充道 。
英伟达也在全力保持行业领先地位 。在截至2026年1月的最近一个完整财年中 ，这家芯片巨头的研发投入超过180亿美元。去年12月，该公司以200亿美元收购了AI推理初创企业Groq的相关资产，并于3月宣布向两家研发光子技术的公司投资40亿美元 。
欧洲初创企业仍面临挑战
欧洲初创企业仍面临诸多障碍 。
北约创新基金的施耐德-西科尔斯基表示：“芯片研发周期漫长 ，从流片到规模化量产的过程十分艰难 ，而且欧洲的代工厂生态体系仍需成熟完善。 ”
Axelera首席执行官法布里齐奥・德尔・马菲奥称，欧洲各国政府在投资新创企业产品方面仍较为保守 ，且欧洲没有类似美国国防部下属的国防高级研究计划局（DARPA）这样为初创企业及其他科技项目提供资金支持的机构 。
他补充道 ，欧洲还缺乏鼓励采购本土产品的相关机制，各国之间劳动法体系分散 ，也加大了欧洲本土人才的招聘难度 。
据市场数据平台Dealroom统计 ，欧洲AI芯片初创企业在融资方面仍处于落后位置：2026年迄今融资规模为8亿美元，而美国同类企业已获得47亿美元融资。
在美国 ，Cerebras Systems在2月份融资10亿美元 ，MatX 、Ayar Labs和Etched今年也分别完成了5亿美元的融资轮次 。
尽管如此，研发用于AI推理、与英伟达竞争的芯片的欧洲初创企业 ，正越来越受到投资者的关注 。
向芯片初创公司Vaire Computing投资的Seedcamp管理合伙人卡洛斯・埃斯皮纳尔表示：“我们在交易流程以及与该领域创始人的对话中都能看到这一趋势。这已不再是小众押注 ，正成为人们布局人工智能基础设施的核心方向 。 ”
